La recherche photo par IA, avec vos propres mots
PhotoCore lit le contenu de chaque image en local et retrouve une photo à partir d’une simple description, en moins de 50 ms parmi 10 000 photos. Quelque part sur votre Mac se trouve la photo d’un parapluie rouge sous la pluie, et vous savez qu’elle existe. Un nom comme IMG_4832.HEIC ne vous donne rien à chercher, alors vous faites défiler les vignettes dossier après dossier.
Pourquoi la recherche par nom de fichier échoue
Le Finder et Spotlight comparent des noms de fichiers et quelques métadonnées. Une photo jamais renommée n’a aucun mot à leur offrir : le parapluie, la rue sous la pluie et la personne qui s’abrite dessous leur restent invisibles. Vous finissez par parcourir les vignettes à l’œil, et deux minutes de travail en deviennent vingt. PhotoCore procède autrement : il regarde les pixels, et ce que vous tapez est comparé à ce que montre réellement chaque image.
Décrivez la photo, elle apparaît
Un modèle qui lit les images, sur votre Mac
PhotoCore fait tourner SigLIP 2 via Core ML sur le Neural Engine d’Apple. Pendant l’indexation, chaque photo devient un embedding de 768 dimensions stocké dans une base SQLite locale. Quand vous cherchez, vos mots deviennent eux aussi un embedding, et la similarité cosinus classe chaque image par rapport à eux. Résultat : une recherche sur 10 000 photos répond en moins de 50 ms, dans votre propre langue.
- Tapez « parapluie rouge sous la pluie » et appuyez sur Retour
- Des résultats en moins de 50 ms parmi 10 000 photos
- Recherche dans plus de 100 langues
Chercher avec une image plutôt qu’avec des mots
Parfois, la meilleure requête est une autre photo. Choisissez n’importe quelle image de votre photothèque et PhotoCore trouve celles qui lui ressemblent. Vous pouvez aussi glisser-déposer une image de référence jamais indexée, tirée d’un e-mail ou d’un site web, et chercher dans votre archive à partir d’elle. Un curseur de tolérance fixe le degré de ressemblance exigé, des quasi-doublons aux scènes vaguement apparentées, en mode visuel ou hybride.
Affinez les résultats jusqu’à ce qu’un seul écran suffise
Mentions @ de personnes
Ajoutez une personne à n’importe quelle recherche, comme « @Camille à la plage ». Nommez quelqu’un une fois, mentionnez-le partout.
Nombre de personnes
Filtrez selon le nombre de personnes à l’image : 0 pour des vues sans personne, exactement 2 pour les couples, plus de 5 pour les groupes.
Qualité
Triez les résultats selon une note de qualité calculée en local, pour que les meilleures photos remontent en tête de chaque vue.
Carte
Affichez les correspondances en épingles sur Plans, regroupées par lieu, et cliquez sur une épingle pour ouvrir la photo.
Période
Limitez n’importe quelle vue à des jours précis avec le filtre calendrier, par exemple les deux dernières semaines de mai.
Privé dès la conception
Chaque étape se déroule sur votre Mac. Pas de cloud, pas de compte, pas de traceur, et la recherche fonctionne hors ligne. Les dossiers sont indexés sur place et en lecture seule, y compris ceux des disques externes et des partages NAS, qui restent consultables après déconnexion. Curieux du fonctionnement interne ? Lisez comment fonctionne la recherche photo sémantique, ou voyez l’usage quotidien dans Retrouver une photo en la décrivant. AI Find est l’un des sept outils présentés sur la page des fonctionnalités.
Ce qu’il vous faut, et ce que PhotoCore ne fait pas
PhotoCore fonctionne sur les Mac avec puce Apple (M1 ou ultérieur) sous macOS 26.4 ou version ultérieure. Il ne fonctionne pas sur les Mac Intel. Il est distribué par le Mac App Store, s’exécute dans l’App Sandbox et porte l’étiquette de confidentialité « Données non collectées ».
La recherche, la reconnaissance des visages, la notation de la qualité et les Stories tournent sur le Neural Engine d’Apple via Core ML. Aucune photo, aucun embedding, aucune requête ne quitte votre Mac, et tout continue de fonctionner réseau coupé.
Les dossiers sont indexés sur place et en lecture seule, disques externes et partages NAS compris. Une fois indexé, un disque reste consultable après avoir été débranché. PhotoCore ne modifie, ne déplace ni ne supprime jamais un fichier original. Les étoiles et les notes vont uniquement dans les copies exportées ou dans des fichiers annexes.
Pour les fichiers RAW, PhotoCore lit l’aperçu intégré et laisse le fichier intact. Il ne développe ni ne retouche les RAW. Il indexe les vidéos de 30 secondes maximum. Il ne copie rien d’un appareil à l’autre.
Pages associées
Comment fonctionne la recherche sémantique
Embeddings, similarité cosinus et Neural Engine, expliqués simplement.
Retrouver une photo en la décrivant
De vraies recherches et ce qu’elles renvoient, dans des archives réparties sur plusieurs disques.
Reconnaissance des visages
Nommez une personne une fois et retrouvez toutes ses photos, avec des mentions @ dans n’importe quelle recherche.
Toutes les fonctionnalités
Recherche, personnes, qualité, carte, Constellation, Semantic Bridge et renommage dans une seule app.
Questions fréquentes
La recherche photo par IA fonctionne-t-elle hors ligne ?
Que puis-je taper dans le champ de recherche ?
La recherche est-elle rapide sur une grande photothèque ?
Quels formats d’image PhotoCore indexe-t-il ?
PhotoCore fonctionne-t-il sur les Mac Intel ?
Puis-je enregistrer une recherche et la relancer plus tard ?
Tapez. Trouvez.
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